人間の脳神経細胞のネットワークを模倣したシステムを指す。大量のデータから複雑なパターンを学習し、予測や判断に役立てることが可能。入力層、中間層、出力層から構成され、ディープラーニング（深層学習）では多層のニューラルネットワークを用いて学習を行う。画像認識や音声認識など、様々な分類・判別に関する学習に応用されている。