用語集

従来の線形モデルを拡張した手法。従来の線形モデルは主に従属変数が正規分布に従う場合の推定に適している。一方で、一般化線形モデル（GLM）は、線形モデルの従属変数にリンク関数を掛け合わせることにより、より広範な分布(指数分布・二項分布など)を持つデータの推定を可能にしている。これによりロジスティック回帰・ポアソン回帰などモデルを統一的な枠組みで扱うことができる。一般線形モデル(General Linear Model)とは異なることに注意。

[読　　み]じーえるえむ/いっぱんかせんけいもでる
[英語表記]GLM/一般化線形モデル（Generalized Linear Model）