データの母集団が、特定のパラメトリックな分布(最も一般的には正規分布)に従うことを前提として検定を行う統計手法を指す。母集団の平均や分散といったパラメータを推定し、それらの比較に基づいているためパラメトリックと呼ばれる。例としては、t検定や分散分析が挙げられるが、これらにおいてはデータが正規分布していることを仮定して検定を行っている。逆に、パラメトリック検定の前提条件が満たされない場合は、検定結果の信頼性が損なわれる可能性があるため、ノンパラメトリック検定の使用が推奨される。
[読 み]ぱらめとりっくけんてい
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パラメトリック検定
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